离散型
智能生产数字底座
下滑揭秘
包装印刷是典型的离散型生产模式,需由不同加工厂完成指定工序,但各加工厂信息往往都是孤立的,甚至大部分还停留在纸质数据传输阶段。数据不互通、生产难协同,导致长期面临生产效率低、交付误点率高、服务体验差等痛点。
基于过去5年生产管理经验沉淀,我们从新思考了包装印刷加工每一个环节,以IOT、大数据、云计算、AI等新ICT技术,打造智能生产数字底座,实现印刷机、加工设备、生产线、车间等生产链全程数据化、协同化、智能化。
基于深度学习及大规模排产模型训练,智能计算最优生产计划, 实时接收各类异常扰动智能优化重排,提升设备利用率、缩短印刷品交期。
基于深度学习及大规模排产模型训练,智能计算最优生产计划, 实时接收各类异常扰动智能优化重排,提升设备利用率、缩短印刷品交期。
基于AI视觉技术在生产线上对印刷品进行智能视觉检测,可快速定位印刷色差,套印不准,粘盒喇叭口等质量问题,提升检测效率,降低次品率。
订单流转全流程数字化,数据驱动智能协同,联动钉钉机器人全程智能跟踪催促,告别传统人工跟单模式,提升跟单效率、降低跟单成本。
基于傲彩生产调度数据衍生的柔性调度算法,实现人、设备、生产线、车间高效柔性调度,提升作业效率、降低交付误点率。
基于设备寿命、故障、维修等数据,建立预防性间隔时间更换与最少停机时间更换模型,降低非预期停机风险,提升生产效率。
-
基于深度学习及大规模排产模型训练,智能计算最优生产计划, 实时接收各类异常扰动智能优化重排,提升设备利用率、缩短印刷品交期。
-
基于AI视觉技术在生产线上对印刷品进行智能视觉检测,可快速定位印刷色差,套印不准,粘盒喇叭口等质量问题,提升检测效率,降低次品率。
-
订单流转全流程数字化,数据驱动智能协同,联动钉钉机器人全程智能跟踪催促,告别传统人工跟单模式,提升跟单效率、降低跟单成本。
-
基于傲彩生产调度数据衍生的柔性调度算法,实现人、设备、生产线、车间高效柔性调度,提升作业效率、降低交付误点率。
-
基于设备寿命、故障、维修等数据,建立预防性间隔时间更换与最少停机时间更换模型,降低非预期停机风险,提升生产效率。
从单点智能迈向全链路智慧化
- 95%
- 48%
- 86%
- 55%
- 63%
- 27%
95%
起订量降低
48%
生产成本降低
86%
生产效率提升
55%
色彩稳定性提升
63%
印刷品质量提升
27%
交付准时率提升